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長春工業(yè)大學數(shù)學與統(tǒng)計學院數(shù)據(jù)科學與人工智能專業(yè)考研參考書目，有時候也叫考研指定教材，基本上可以說是考研專業(yè)課復習最重要的考研輔導資料?？佳袑I(yè)課的考核是很有針對性的，因為考研 長春工業(yè)大學數(shù)學與統(tǒng)計學院數(shù)據(jù)科學與人工智能專業(yè)的專業(yè)課考試是學校自己命題，這就要求考生要完全按照報考院校的要求進行非常有針對性的復習，具體來說就是一定要用長春工業(yè)大學數(shù)學與統(tǒng)計學院數(shù)據(jù)科學與人工智能專業(yè)考研指定教材進行復習，進行認真的鉆研，考研真題試卷最終是根據(jù)考研指定教材出的，如果不按照長春工業(yè)大學考研指定的書目進行復習，那么即使復習的再好，實力再強，也很有可能會在專業(yè)課上栽跟頭。長春工業(yè)大學數(shù)學與統(tǒng)計學院數(shù)據(jù)科學與人工智能專業(yè)參考書與指定教材為：
  • 本校研究生團隊精品資料
  • 教材配套資料
  • 考研復試資料
  • 同等學力加試資料

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長春工業(yè)大學數(shù)據(jù)科學與人工智能專業(yè)2023年考研招生簡章招生目錄
招生年份:2023 本院系招生人數(shù): 未公布 數(shù)據(jù)科學與人工智能專業(yè)招生人數(shù): 30 專業(yè)代碼 : 0714Z1

研究方向

 0714Z1 數(shù)據(jù)科學與人工智能  01 大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與優(yōu)化  02 智能計算與機器學習  03 數(shù)據(jù)驅(qū)動與智能決策 更多研究方向

考試科目

 ①101 思想政治理論  ②201 英語（一）  ③713 數(shù)學分析  ④825 高等代數(shù) 更多考試科目信息

初試
參考書目

 參考書目：
713 數(shù)學分析：
《數(shù)學分析（第五版上冊）》，華東師范大學數(shù)學系編，高等教育出版社，2019 年 5 月出版。
《數(shù)學分析（第五版 下冊）》，華東師范大學數(shù)學系編，高等教育出版社，2019 年 5 月出版。

825 高等代數(shù)：
《高等代數(shù)（第四版）》，北京大學數(shù)學系前代數(shù)小組編，高等教育出版社，2013 年 8 月出版。 更多初試參考書目信息

復試科目

 復試筆試科目：概率論與數(shù)理統(tǒng)計

參考書：
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程（第三版）》，茹詩松、程依明、濮曉龍編著，高等教育出版社，2019 年 11 月出版。 更多復試科目信息

同等學力
加試科目

 不接收同等學力考生 更多同等學力加試科目

題型結(jié)構

 更多題型結(jié)構

資料說明

 更多資料說明

復試
分數(shù)線

      長春工業(yè)大學數(shù)據(jù)科學與人工智能專業(yè)考研復試分數(shù)線對考研人來說是非常重要的信息，考研復試分數(shù)線就決定了考多少分才能有機會進復試的一個最低標準。如果長春工業(yè)大學數(shù)據(jù)科學與人工智能專業(yè)考研復試分數(shù)線過高的話，那么對于基礎相對較差的考生肯定就會有一定的難度，而如果長春工業(yè)大學數(shù)據(jù)科學與人工智能專業(yè)考研復試分數(shù)線較低的話就會比較容易。當然復試分數(shù)線也受試題難度等影響，也不能完全根據(jù)分數(shù)線來判斷考研難易程度。我們提供的復試分數(shù)線可能來源于大學名研究生院網(wǎng)站，也可能由長春工業(yè)大學數(shù)據(jù)科學與人工智能專業(yè)的研究生提供，不代表學校官方數(shù)據(jù)，可能有誤差，供考生參考，如有誤差本站不承擔相應責任。

>>更多分數(shù)線信息

錄取比例

      長春工業(yè)大學數(shù)據(jù)科學與人工智能專業(yè)考研錄取比例代表著你有多大的概率或者可能性考研成功，這是每個考研人都十分關注的非常現(xiàn)實的一個問題。長春工業(yè)大學數(shù)據(jù)科學與人工智能專業(yè)考研報錄比，顧名思義，是報考人數(shù)與錄取人數(shù)的比例關系。長春工業(yè)大學數(shù)據(jù)科學與人工智能專業(yè)研究生歷年錄取比例以及歷年報錄比的對每個考生都非常重要。知道了長春工業(yè)大學數(shù)據(jù)科學與人工智能專業(yè)研究生錄取比例，就可以做到心中有數(shù)，在起跑線上就已經(jīng)處于領先地位了。我們提供的報錄比可能來源于大學名研究生院網(wǎng)站，也可能由長春工業(yè)大學數(shù)據(jù)科學與人工智能專業(yè)的研究生提供，不代表學校官方數(shù)據(jù)，可能有誤差，供考生參考，如有誤差本站不承擔相應責任

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難度系數(shù)

      長春工業(yè)大學數(shù)據(jù)科學與人工智能專業(yè)考研難度系數(shù)是經(jīng)過多屆(一般3屆以上)大量的報考長春工業(yè)大學數(shù)據(jù)科學與人工智能專業(yè)研究生的考生根據(jù)專業(yè)課的難度、分數(shù)線、報錄比等多種因素分析出來的參考數(shù)據(jù)，最高為10（代表非常難考，代表強手多，競爭大，需要足夠的重視和付出，考研復習時間建議一年以上），最低為3（代表競爭不大，報考人數(shù)少，正常情況下好好復習半年左右就有比較大的成功率）。難度系數(shù)僅供考生參考，不代表學校官方數(shù)據(jù)，不對數(shù)據(jù)承擔相應的責任。

>>更多難度分析

導師信息

  >>更多導師信息

研究方向
詳情
長春工業(yè)大學數(shù)據(jù)科學與人工智能以上招生信息（招生目錄、考試科目、參考書、復試信息）均來源于長春工業(yè)大學研究生院，權威可靠。導師信息、歷年分數(shù)線、招生錄取比例、難度分析有些來源于在校的研究生，信息比較準確，但是可能存在一定的誤差，僅供大家參考。
長春工業(yè)大學數(shù)學與統(tǒng)計學院數(shù)據(jù)科學與人工智能專業(yè)的初試考研參考書和指定教材一般在科目可以通過很多方式進行獲得，首先在考研網(wǎng)的官方網(wǎng)站上會盡可能詳細的為大家提供最新的考研參考書，并盡可能的為大家提供往年的研究生考研初試參考書和參考教材，供大家進行參考和比較；其次在長春工業(yè)大學研究生院的官方網(wǎng)站上也可以查到，一般在研究生招生信息里面的長春工業(yè)大學考研招生目錄里面；第三也可以通過撥打長春工業(yè)大學數(shù)學與統(tǒng)計學院數(shù)據(jù)科學與人工智能專業(yè)研招辦的電話查詢和確認；第四，如果前三個方式都沒有幫助您找到長春工業(yè)大學數(shù)學與統(tǒng)計學院數(shù)據(jù)科學與人工智能專業(yè)的考研初試考研參考書和指定教材的話，那就只能通過上一屆的研究生師哥或者師姐進行詢問了，或者在考研論壇、百度知道、百度貼吧等平臺進行發(fā)帖求助了。每年的考研指定教材一般是不會變化的，當然有時候可能也會進行改變或者調(diào)整，所以每年的九月份一定要到學校的官方網(wǎng)站去落實好最新的長春工業(yè)大學數(shù)學與統(tǒng)計學院數(shù)據(jù)科學與人工智能專業(yè)考研初試考研參考書和指定教材。
長春工業(yè)大學數(shù)據(jù)科學與人工智能專業(yè)2022年考研招生簡章招生目錄
招生年份:2022 本院系招生人數(shù): 未公布 數(shù)據(jù)科學與人工智能專業(yè)招生人數(shù): 10 專業(yè)代碼 : 0714Z1

研究方向

 0714Z1 數(shù)據(jù)科學與人工智能  01大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與優(yōu)化  02智能計算與機器學習  03數(shù)據(jù)驅(qū)動與智能決策 更多研究方向

考試科目

 ①101 思想政治理論  ② 201 英語（ 一） 或 203 日語  ③713 數(shù)學分析  ④826 高等代數(shù) 更多考試科目信息

初試
參考書目

 713 數(shù)學分析
《數(shù)學分析》上冊第 4 版，華東師范大學數(shù)學系編，高等教育出版社，2010 年 7 月出版。
《數(shù)學分析》下冊第 4 版，華東師范大學數(shù)學系編，高等教育出版社，2010 年 6 月出版。

826 高等代數(shù)
《高等代數(shù)》（第 4 版），北京大學數(shù)學系前代數(shù)小組編，高等教育出版社，2013 年 8 月出版。 更多初試參考書目信息

復試科目

 1.復試筆試科目：
概率論與數(shù)理統(tǒng)計

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程》第 2 版，茆詩松、程依明、濮曉龍編著，高等教育出版社，2011 年 1 月出版。 更多復試科目信息

同等學力
加試科目

 不接收同等學力考生 更多同等學力加試科目

題型結(jié)構

 更多題型結(jié)構

資料說明

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