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最后更新時間：2019-07-25
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浙江大學計算數學專業(yè)小波分析與函數逼近論考博內部重點講義：浙江大學計算數學專業(yè)小波分析與函數逼近論考博的重點基本上都來源于浙江大學計算數學專業(yè)的碩士研究生階段的教學，浙江大學計算數學專業(yè)小波分析與函數逼近論考博復習內部重點講義主要就來源于碩士研究生的授課講義，然后浙江大學計算數學專業(yè)的在讀博士生根據考博要求和考博真題的范圍加以編輯和整理，對考博的重點和范圍加以完善，以便報浙江大學計算數學專業(yè)博士的考生能一目了然的掌握各章節(jié)考試范圍、總結各個考點的常見考查題型、提示各章節(jié)復習重難點，更好的去總結浙江大學計算數學專業(yè)小波分析與函數逼近論的考博復習方法和復習思路，制定適合自己的復習時間和復習計劃。浙江大學計算數學專業(yè)小波分析與函數逼近論考博復習內部重點講義由浙江大學計算數學專業(yè)的在讀博士生參與編寫，在編寫的過程中由浙江大學計算數學專業(yè)的在讀博士找導師進行考博重點范圍的咨詢與指導，再結合近3-5年的考博真題、考博大綱進行編寫。浙江大學計算數學專業(yè)小波分析與函數逼近論考博復習內部重點講義內容詳細，全面涵蓋深圳大學西方經濟學專業(yè)考博的重點難點考點，知識體系清晰，涵蓋浙江大學計算數學專業(yè)小波分析與函數逼近論考博的重點考點。價格：330元
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| 招生年份:2016 | 本院系招生人數: 30 | 計算數學專業(yè)招生人數: 未公布 | 專業(yè)代碼 : 70102 |
| 研究方向 | 01應用與計算數學，偏微分方程數值解，反問題，光學中的應用 02有限元分析 03數學物理方程數值解法與科學計算 04矩陣計算及其應用，智能計算與學習 05數值代數與最優(yōu)化 06非線性數值代數與優(yōu)化，圖形圖像處理，計算機模擬，信息處理 07數學物理反問題 08有限元數值計算，納米光學中的數值算法 09數值泛函分析與非線性優(yōu)化，計算神經解剖學 更多研究方向 | ||
| 考試科目 | 01-08方向： 外國語：英 專業(yè)基礎課：現代數學基礎 專業(yè)課（選一）： 多元非線性方程組的迭代解法 有限元分析 數值代數 小波分析與函數逼近論 09方向： 外國語：英 專業(yè)基礎課：現代數學基礎 專業(yè)課：小波分析與函數逼近論 更多考試科目 | ||
| 參考書目、參考教材 |
現代數學基礎（由五部分內容組成，考生可在試卷中選考其中一部分）： 1.陳杰誠、王斯雷編，《現代實分析》（第2－5章），杭大出版社； 2. 夏道行、嚴紹宗編，《實變函數與泛函分析》(第二版, 下冊, 第五章-第七章)，高等教育出版社； 3.陳省身、陳維恒，《微分幾何講義》，北大出版社，或 F. W. Warner, Foundations of Differentiable Manifolds and Lie Groups,G.T.M. 94.； 4.Jacobson, Basic Algebra I ，前四章，或T.W. Hungerford, Algebra, 前五章； 5. 王國瑾、汪國昭、鄭建民著，《計算機輔助幾何設計》(前七章)，高等教育出版社，2001； 選考課程的主要參考書目： 1．J．M．奧特加等，《多元非線性方程組迭代解法》，科學出版社； 2．G．斯特朗，G.J.費克斯著，崔俊芝等譯，《有限元法分析》，科學出版社； 3．徐樹方，《矩陣計算的理論與方法》，北大出版社。 更多參考書目、參考教材 |
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| 復試科目、復試參考書 | 更多復試科目、復試參考書 | ||
| 導師信息 | 01方向導師：包 剛 02方向導師：程曉良 03方向導師：朱建新 04方向導師：張振躍 05方向導師：黃正達 06方向導師：吳慶標 07方向導師：徐 翔 08方向導師：胡賢良 09方向導師：李 沖 更多導師信息 | ||
| 歷年分數線 | 浙江大學計算數學 專業(yè)考博錄取分數線也是考博人應該非常關注的又一個重要的數據信息，... 更多分數線信息 | ||
| 錄取比例 | 浙江大學數學系計算數學專業(yè)考博錄取比例代表著你有多大的概率或者可能性考博成功，... 更多錄取比例信息 | ||
| 難度系數 | 浙江大學計算數學專業(yè)考博難度取決于很多因素，比如考博錄取分數線、專業(yè)排名、學校排名，... 更多難度系數信息 | ||
| 研究生聯系方式 | 對于跨校跨專業(yè)的考生來說，考博信息資源還是比較匱乏的，如果能聯系到一個浙江大學數學系... 更多研究生聯系方式信息 | ||
| 招生年份:2015 | 本院系招生人數: 未公布 | 計算數學專業(yè)招生人數: 未公布 | 專業(yè)代碼 : 70102 |
| 研究方向 | 應用與計算數學，偏微分方程數值解，反問題，光學中的應用 有限元分析 數學物理方程數值解法與科學計算 矩陣計算及其應用，智能計算與學習 數值代數與最優(yōu)化 非線性數值代數，圖形圖像處理，計算機模擬，信息處理 數值泛函分析與非線性優(yōu)化，計算神經解剖學 數學物理反問題 有限元數值計算，納米光學中的數值算法 更多研究方向 | ||
| 考試科目 | 外語：英語 專業(yè)基礎課： 現代數學基礎 專業(yè)課： 以下選一： 多元非線性方程組的迭代解法 有限元分析 數值代數 小波分析與函數逼近論 更多考試科目 | ||
| 參考書目、參考教材 | 更多參考書目、參考教材 | ||
| 復試科目、復試參考書 |
備注： 《現代數學基礎》由五部分內容組成，考生可在試卷中選考其中一部分。 更多復試科目、復試參考書 |
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| 招生年份:2014 | 本院系招生人數: 37 | 計算數學專業(yè)招生人數: 未公布 | 專業(yè)代碼 : 70102 |
| 研究方向 | 應用與計算數學，偏微分方程數值解，反問題，光學中的應用 有限元分析 數學物理方程數值解法與科學計算 矩陣計算及其應用，智能計算與學習 數值代數與最優(yōu)化 非線性數值代數，圖形圖像處理，計算機模擬，信息處理 數值泛函分析與非線性優(yōu)化，計算神經解剖學 數學物理反問題 有限元數值計算，納米光學中的數值算法 更多研究方向 | ||
| 考試科目 | 外國語：英 專業(yè)基礎課： 現代數學基礎 專業(yè)課： 以下選一： 多元非線性方程組的迭代解法 有限元分析 數值代數 小波分析與函數逼近論 更多考試科目 | ||
| 參考書目、參考教材 | 更多參考書目、參考教材 | ||
| 復試科目、復試參考書 |
備注： 招收直博生與碩博連讀生比例為80%左右。 《現代數學基礎》由五部分內容組成，考生可在試卷中選考其中一部分。 更多復試科目、復試參考書 |
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| 招生年份:2013 | 本院系招生人數: 176 | 計算數學專業(yè)招生人數: 未公布 | 專業(yè)代碼 : 70102 |
| 研究方向 | 應用與計算數學，偏微分方程數值解，反問 題，光學中的應用 數值代數與最優(yōu)化，數值逼近與數值泛函 有限元分析 數學物理方程數值解法與科學計算 矩陣計算及其應用，智能計算與學習 非線性數值代數與最優(yōu)化 非線性數值代數，圖形圖像處理，計算機模 擬，信息處理 數值泛函分析與非線性優(yōu)化，計算神經解剖 學 更多研究方向 | ||
| 考試科目 | 外國語：英 專業(yè)課：現代數學基礎 專業(yè)課：以下選一： 多元非線性方程組的 迭代解法 有限元分析 數值代數 小波分析與函數逼近論 更多考試科目 | ||
| 參考書目、參考教材 | 《現代數學基礎》由五部分內容組成，考生可在試卷中選考其中一部分。 更多參考書目、參考教材 | ||
| 復試科目、復試參考書 |
考試：2013年我校繼續(xù)在部分院系、學科試行博士生招生考試方式改革，具體辦法請在報名時關注網上相關信息公告。其余考生考試仍分初試、復試兩個階段。 初試進行外國語（含聽力測試，聽力占總分的20%，并有單獨要求）和一門專業(yè)基礎課筆試。另一門專業(yè)課考試及復試的時間、內容由各招生學院（系）確定。 更多復試科目、復試參考書 |
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| 招生年份:2012 | 本院系招生人數: 166 | 計算數學專業(yè)招生人數: 未公布 | 專業(yè)代碼 : 70102 |
| 研究方向 | 01 應用與計算數學，偏微分方程數值解，反問題，光學中的應用 02數值代數與最優(yōu)化，數值逼近與數值泛函 03有限元分析 04數學物理方程數值解法與科學計算 05矩陣計算及其應用，智能計算與學習 06非線性數值代數與最優(yōu)化 07非線性數值代數，圖形圖像處理，計算機模擬，信息處理 08數值泛函分析與非線性優(yōu)化，計算神經解剖學 更多研究方向 | ||
| 考試科目 | 方向：01-07 1.英 2.現代數學基礎 3.以下選一： 多元非線性方程組的迭代解法 有限元分析 數值代數 方向：08 1.英 2.現代數學基礎 3.小波分析與函數逼近論 注： 《現代數學基礎》由五部分內容組成，考生可在試卷中選考其中一部分。 更多考試科目 | ||
| 參考書目、參考教材 | 更多參考書目、參考教材 | ||
| 復試科目、復試參考書 | 更多復試科目、復試參考書 | ||
| 招生年份:2011 | 本院系招生人數: 177 | 計算數學專業(yè)招生人數: 未公布 | 專業(yè)代碼 : 70102 |
| 研究方向 | 數值代數與最優(yōu)化 數值逼近與數值泛函 應用與計算數學，偏微分方程數值解，反問題，光學中的應用 有限元分析 數學物理方程數值解法與科學計算 矩陣計算及其應用 智能計算與學習 有限元方法 數值泛函分析與非線性優(yōu)化 計算神經解剖學 非線性數值代數與最優(yōu)化 非線性數值代數、圖形圖像處理 計算機模擬、信息處理 更多研究方向 | ||
| 考試科目 | 英 現代數學基礎 以下選一 多元非線性方程組的迭代解法 有限元分析 數值代數 更多考試科目 | ||
| 參考書目、參考教材 | 更多參考書目、參考教材 | ||
| 復試科目、復試參考書 | 更多復試科目、復試參考書 | ||
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